Information de base

Numéro de référence

0000292578

Organisation émettrice

ECO Canada

Organisation propriétaire

ECO Canada

Type d’appel d’offres

DDP - Demande de proposition (Formel)

Numéro d’appel d’offres

ECO_OPW_2

Titre

ECO Canada, Digital Courses Development - AI in the Ocean Sector

Code d’identité d’origine

PU.OTH.AB.418575.C49068

Détails

Emplacement

Canada, Tout le Canada, Tout le Canada

Type d’achat

Une seule fois- Date de livraison:2025-07-15

Description

ECO Canada is seeking consultants to develop two interconnected digital learning courses focused on the application of Artificial Intelligence (AI) in the ocean sector. These courses are designed to build foundational and advanced knowledge, providing ocean professionals with the necessary tools to understand, apply, and assess AI-driven insights within their specific fields.

Course 1: AI in the Ocean Sector – Case Studies, Applications & Ethics
This foundational course will focus on real-world applications of AI across various ocean sectors, such as marine conservation, aquaculture, shipping, and offshore energy. Emphasis will be placed on ethical considerations, data bias, Indigenous data sovereignty, and transparency. The course will encourage critical thinking and provide an introduction to AI-driven decision-making practices in ocean industries.

Course 2: AI-Powered Decision Support for Ocean Professionals
This advanced-level course will guide mid-to-senior ocean professionals in interpreting and applying AI-generated insights to real-time decision-making scenarios. The focus will be on using AI for operational planning, environmental monitoring, and marine policy, with case studies in areas like marine spatial planning, shipping route optimization, and aquaculture forecasting.

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Dates

Publication

2025-05-01 11h01:50 HAR

Intention de soumissionner

Non disponible

Échéance de la réception des questions

2025-05-16 16h00:00 HAR

Questions sont soumises en ligne

Non

Date de fermeture

2025-05-23 16h00:00 HAR

Information du contact

Claudine Vidallo

403-233-0748 ext. 1995

Kurbancic@eco.ca

Processus de soumission

Type de soumission

Soumission électronique

Fixation des prix

Somme forfaitaire

Liste de documents de la soumission

Nom de l’item	Description	Obligatoire	Limité à un fichier
Bid Documents	Documents defining the proposal	Non	Non
Aucune entrée

Directives additionelles d’appel d’offres

Proposals should be marked “Proponent Name – Proposal for “AI in the Ocean Sector Digital Learning” and submitted to kurbancic@eco.ca. All documents required with the submission, as stated in section 3.0 Proposal Submission Requirements, should be included as one PDF document and are not to exceed 15 pages excluding appendices. Submissions will be accepted until 4:00 pm (MST) on May 23, 2025.

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